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4 共享经济拥抱信用覆盖的人工智能（第1页）

4。共享经济，拥抱信用覆盖的人工智能

共享经济是当前比较热门的话题，出行、住宿等个人生活领域的共享，既是大数据时代的新产物，也对大数据本身的发展有促进作用。而区块链的出现，无疑将会进一步对共享经济产生极大的助力。

（1）什么是共享经济

所谓共享经济，就是把原先所有权明确的（专有）、闲置的（等待被调用）、非标准化的（无法简单复制）零碎资源映射为标准数字化的互联网信息来分享和整合，并充分调用起来。

移动互联网让行为和需求数据第一次可以精准定位到个人，常年在线的方式让数据有了即时的特性。两者结合，相当于在网络数据空间复制了一个和现实世界实时对应的信息世界。

在这个世界里，每个用户的信息和需求独自组成个体特定需求所构建的映射网络。多维度的充分互联已经不是简单的网络结构，而是一点瞬间联通其他。对用户而言，时空的概念被黑盒化，被大大模糊，信息的应需而得只是操作手段，结果是服务应需而得。

通过对数据的研究，发掘每一条需求和供给之间的关系连接，才是共享经济最重要的本质特征。换句话说，共享经济能不能成长起来，甚至成长起来后对社会的影响有多深远，很大程度上就取决于这种联系能编织起来的网络有多大、多密、多深、多少维度。

从这个角度来看，目前流行的共享经济案例，如网约车（滴滴、神州专车等）和共享单车（摩拜、ofo等），只是这张大网编织过程中最初的几根绳子。其商业模式的建立，本质上和传统的互联网创业公司是一样的：在实际生活中发现需求（痛点），然后调用资源解决需求（痛点）。

其中，依赖人力发掘联系至关重要。这样的模式久经考验，但是强烈依赖创始人的商业感及资金投入等因素。问题在于，这些因素无一不是稀缺的。那么，怎样降低共享经济的创新门槛呢？或者说，怎样才能发动更多的脑力参与到这张大网所编织的过程中来，让编织的速度更快些呢？

最简单的答案就是“人海战术”，让每个人都可以用极低的成本参与进来。

共享经济依赖的是对数据的调用。而传统模式下，数据本身被寡头们掌管。那么，把数据作为一种全社会范围的公用资源，作为一种可以和水、电、路相提并论的基础设施，就成为一种必然。

（2）共享经济，拥抱区块链

从数据的角度来看，共享经济的本质是在数据空间为需求和供给创建联系的服务。当下，个体的需求需要用户自己提出，个体提供的服务也需要用户明确量化。

这无疑限制了共享的想象空间。

如果数据成为一种公用产品，那么每个人都会时时刻刻产生海量的数据。而这些数据又可以在保留隐私的前提下汇集到区块链上，供任何有能力、有兴趣的企业或个人发掘。那么借助对数据的挖掘，无论是通过人工的手段，还是通过时下火热的人工智能的手段，都有助于发掘潜在的机会。借用乔布斯的理念，既然用户自己都不见得知道自己想要什么，那就让大数据分析来帮助用户找到自己想要的。

最先出现的惹火的共享经济项目就是Uber和Airbnb，随后国内滴滴、神州专车迅速跟进，再加上其他公司一拥而上，网约车迅速成为了国内城市白领出行的重要选项。

短租房方面模仿跟进的国内公司也有很多，但像网约车公司那样成功做大的却没有。这一方面有中国国情的特殊性，如国内廉价连锁酒店太发达，出租方和承租方对共享观念的接受度不够，而最重要的是信任的缺失。

中国和欧美在社会信用上的不同有很多方面。但非常明显的是，希望通过政府部门和授权机构来授信，或者希望通过某些身处数据孤岛中的大企业来授信，这是远远不够的，离真正的国际性商业社会的公开分享要求差距甚大。

当然，这里说的社会信用是指一般商家和个人可以方便、廉价地随时查阅的信用记录，可以在每次交易时被交易对象即时核实，而不是那种手续烦琐、调阅成本高企（时间、精力也是成本）的束之高阁的信用记录。例如，政府授权的征信机构、各大银行和大企业自己独享的信用记录。没有真实、全面、不可纂改、全公开透明、方便查阅的包含社会个人和企业单位的全面社会信用，以共享经济为代表的很多商业模式是无法真正落地的。

最近火热的共享经济项目就是共享单车。和网约车这种“一手交钱、一手交货”

的面清模式类似，共享单车对交易双方的信用要求不高，所以在没有方便的社会信用共享的情况下仍然可以跑起来。而共享汽车在中国如何有效落地，就需要在个人信用核查方面做出努力了。

共享经济的核心在于调动闲置资源，从而降低全社会的成本。其本质是一种服务，而服务型经济则是目前所有工业化国家发展的方向。服务的目的是改变原有进程，滋润经济运行，改进用户体验。现有的服务型经济在很多时候背离了这一点，以自身利润最大化为终极目标，偏离社会需求。

当下正在进行的从传统服务器到云计算的转变过程就能体现这一点。对于全社会来说，这并非最优解。共享经济如果止步于用中心化的新寡头代替原有寡头，则不会给整个社会带来根本性的变化。事实上，鉴于其规模和运作方式，很可能会造就一批更难被革命的寡头。所以，为了让共享经济充分体现出其潜力，在各行各业全面开花，打破数据的藩篱是一种必然。

传统模式下，用户对个人的敏感信息上传是疑虑重重的，更别说主动制造数据隔离的大数据企业。而区块链的安全性和匿名性则可以最终解决这种顾虑。区块链的公开性和去中心化特点则具有从根本上实现全社会范围内的“我为人人，人人为我”，在不增加投入的情况下真正让每个人都体会到资源优化配置带来的便捷与廉价，降低社会运作成本。

（3）大数据，拥抱人工智能

人工智能时代，随着人机界限被打破，人工智能不仅是一种工具，更是为跨物种合作打开了一扇门。区块链+大数据+人工智能，使我们从生物生命体进入人类生命共同体，最终进入超生命共同体或智慧共同体。

人工智能的应用非常广泛，并已深入我们的生活。基于大数据的积累，人们已经发现了某种规律，引发了分析的需求，让机器有了思想。当硬件性能不断提高，计算资源越来越丰富，大数据孕育了今天的人工智能。过去只有人类才能做的事情，现在通过机器便可以轻松实现。比如，无人驾驶、机器人、语音助手等。

人工智能的基础是大数据，但是这些大数据往往掌握在互联网寡头手里。比如，国内的BAT、京东等这样的企业拥有足够的用户基础，并且已经开展了应用；国外的公司，如微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、Facebook等。

人工智能本身就是大数据进一步发展必然的合作伙伴，为什么这么说呢？

因为大数据采集的数据，不仅有规范化的，还有更大量非结构化的和不同维度的庞杂信息。

结构化数据可以存储于普通的数据库之中，相应的处理会比较规范和简单。

而非结构化的数据涉及各种信息来源，在大数据时代占比会急剧上升。特别是随着社交媒体的兴起，非结构化数据更是迎来了爆发式地增长。要对这些大数据进行分析并不简单，无论是自然语言处理技术，还是图像解析技术或者语音识别技术，都是传统意义上人工智能研究的范畴。

没有人工智能的帮助，大数据很难做高水平的处理和分析。伴随阿尔法狗被人们所知的神经元网络深度学习，是人工智能的更进一步发展。人工智能不仅需要对已有信息的分析解读，更需要建立主动的信息获取和学习能力。

显然，人工智能和大数据是相伴相生、共生发展的又一个典范。随着更多数据的积累和更好硬件水平的支持，人工智能将会迸发出更强大的活力。